无视数据的五宗罪

2020-04-10 16:58:02 37

对于现代化企业来说,数据意味着一切。数据能够告诉企业你的潜在客户是谁,他们最喜欢什么,你应该遵循什么样的经营理念,这些经营理念将如何最终实现。如果你的企业能正确的回答以上问题,并使用合适的工具来挖掘和处理数据,那恭喜你,你的企业将获得更高的盈利,在商业竞争中也必将保持优势。

但现实情况是,很多企业无视数据,或在关键环节上忽视数据的作用,这在很大程度上阻碍了企业的发展。下面为您盘点一下企业最常见的无视数据行为:


1.  无视商业环境变化

FlexeraSoftware 调查发现,企业所处的商业环境每时每刻都在发生变化。无视和否认商业环境的这种变化,将使企业处于危险境地。商业环境包括很多方面:比如,行业竞争程度、竞争类型、目标客户人群设置,甚至包括你用以运营和发展业务的商业手段等。这些因素都具有很强的时效性,而数据恰恰可以帮助你理解并应对这些变化。远离数据,企业的双眼将被蒙蔽,虽然身处瞬息万变的世界当中,却始终停滞不前,最终将落得被时代抛弃的下场。


2. 不进行根本性分析

数据可以当即提供给你一些表面上的结论。例如,如果你的网站访问量突然下降,这就表明由于某些原因客户对你的网站不再感兴趣。遇到这种情况,大多数公司会进行研究,找到一些可能会改善此种情况的原因。但很少有公司会进行深度的根本性问题研究。找到几个影响因素很容易,但这些因素真的能彻底解决问题吗?大多数情况是,头痛医头,脚痛医脚,问题仍旧存在,企业依然无奈。企业真正需要做的是通过对现有数据进行深度挖掘,透过现象看到本质,找到真正的根本性原因。


3.  过分依赖单一维度数据

当你自认为拥有了丰富的数据和信息后,就会对现实情况产生先入为主的观念(或偏见),而且,很容易找到更多的数据来证实你的观念。这就是纯粹的认识偏差,当你仅采用单一维度数据进行分析时,将会对认识的全面性和准确性产生难以预知的影响。因此,由于数据采集存在众多潜在缺陷,凭借有限的信息产生正确结果的可能性微乎其微。


4. 数据杂乱无章

数据过多有时候也是一种痛。如果对数据管理得当,大量的数据意味着更广阔的思考空间、更多的选择余地、更大的可能性接近真相。但是,你添加的数据越多,你所要考量的变量也就越多,存在的偏见风险也就越大,如果你漏掉了其中的一些,很可能将原本正确的分析引入歧途。


5. 错误的问题设置

就像人们经常说的,数据本身没有价值,数据本身也当然不能给出结论。数据只是工具,它只能对你提出的问题给出答案。正因为如此,如果你的问题设置是错误的,你将永远得不到正确的答案。所以,当你准备对数据进行分析前,你首先要弄明白你需要什么,你在寻找什么。

获取、组织和解释数据是极为重要的商业元素。没有这些步骤,或者不能有效的执行这些步骤,企业运营将面临重大挑战。人类很容易犯错,所以对于数据的解释总是存在一定程度的不完美,但是你可以通过不断修正偏见和尽量寻找完整维度的数据来避免这些歧义。

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